discount button

nanoCAD Облака точек – приложение к Платформе nanoCAD, предназначенное для обработки данных 3D-сканирования и решения инженерных и информационных задач в области геодезии, машиностроения, строительства, инфраструктурного и метрологического мониторинга.

nanoCAD Облака точек решает следующие задачи:

  • Предварительный анализ и обработка результатов 3D-сканирования
  • Классификация и сегментация облаков точек
  • Создание ЦММ/ЦМР
  • Послойная векторизация и построение поэтажных планов
  • Поиск элементарных геометрических форм и сложных технологических систем
  • Вычисление площадей и объемов
  • Поиск геометрических коллизий
  • Трехмерное моделирование, в том числе имитационное
  • Мониторинг технического состояния объектов и экологической обстановки

Преимущества

  • Открытая архитектура

Открытый API-интерфейс позволяет создавать уникальные инструменты для решения узкоспециализированных задач. nanoCAD Облака точек поможет выстроить рабочий процесс по индивидуальному алгоритму для достижения оптимального результата

  • Широкий выбор инструментов

nanoCAD Облака точек содержит обширный инструментарий обработки данных, открывающий большие возможности при работе с облаками точек и позволяющий решить практически любую задачу

  • Единая инженерная экосистема

nanoCAD Облака точек работает как вертикальное приложение САПР-платформы nanoCAD, что позволяет создать единую инженерную экосистему для обработки данных 3D-сканирования и их дальнейшего использования в других программных продуктах

  • Работа с обменными форматами

Поддержка самых распространенных обменных форматов (LAS, PTS, PTX, PCD, XYZ, E57, PLY, RCS/RCP), используемых в лазерном сканировании, позволяет работать с данными, полученными из разных источников. Больше нет необходимости подстраивать рабочий процесс под конкретного производителя оборудования

Ключевые возможности

  • Сшивка облаков по опорным точкам 

Взаимное ориентирование нескольких облаков точек. Регистрация позволяет найти параметры трансформации для произвольного количества групп опорных точек. Используются два способа: попарный и итеративный

  • Создание облака точек из модели

Инструмент преобразует указанную модель в облако точек с заданной плотностью

  • Сшивка сканов по парам соответствующих точек

Команда позволяет провести регистрацию облаков вручную, указав пары соответствующих точек на экране

 

  • Совмещение облака с моделью

Команда выполняет детальное совмещение облака точек с эталонной моделью при наличии относительно небольшого смещения

 

  • Прореживание облаков точек

Команда уменьшает количество точек в выбранном облаке и позволяет избавиться от избыточной насыщенности, которая может существенно увеличивать время обработки больших облаков

 

  • Фильтрация данных

Настройка фильтров атрибутов (метаданных) и классов точек импортируемых файлов

 

  • Классификация и верификация земли

Алгоритм автоматической идентификации земли, а также команда верификации земли, обеспечивающая ручное уточнение автоматически классифицированных точек

  • Именованные виды

Команда сохраняет сегменты облака точек, полученные в результате работы инструментов создания обрезки или сечения

 

  • Создание и перенос сечений

Команда осуществляет параллельный перенос любого сечения в выбранном видовом экране с заданным шагом вперед или назад

 

  • Классификация сечений по атрибуту

Обширный набор инструментов и параметров для автоматической классификации по заданному критерию

  • Классификация точек в облаке

Классификация точек, расположенных в заданном диапазоне высот относительно поверхности земли. Также возможна классификация- любых объектов по высоте от поверхности земли (конструкции, здания, опоры ЛЭП и др.)

  • Послойная векторизация

Автоматическое построение множественных сечений облаков с заданным шагом, их последующая векторизация и создание растровых изображений

  • Построение поэтажного плана

Создание векторного поэтажного плана по данным облака точек. Облако может состоять из наружного скана здания и сканов его внутренних помещений

  • Создание 3D-сети

Команда выполняет 3D-триангуляцию облаков точек объемных объектов с построением сети. Может использоваться для триангуляции зданий и других наземных объектов

  • Создание TIN

Команда создания нерегулярной триангуляционной сети на основе облака точек. Построенная сеть представляет собой набор ребер, формирующих непересекающиеся треугольники

  • Наложение текстур

Набор команд, создающий текстурированные поверхности в соответствии с задачами и исходными данными. Существует возможность наложения плоской текстуры, текстуры из растрового изображения и текстурного атласа

  • Редактирование сетей

Богатый набор инструментов редактирования построенных сетей. Включает оконтуривание, разрезание, классификацию, упрощение, заполнение разрывов и обрезку сети

  • Поиск ключевых линий

Команда ищет ключевые линии, такие как тальвеги, бровки и т.п. Возможен поиск как по облаку точек, так и по поверхности

  • Вписывание элементарных форм

Набор команд, создающих объекты (прямая, плоскость, сфера, цилиндр), вписанные в облако точек или сечение

  • Глобальный поиск форм

Команда, осуществляющая поиск элементарных форм (плоскость, сфера, цилиндр, конус, тор) в облаке точек

  • Создание трассы трубопровода

Визуализация и согласование осей сегментов трубопровода с построением единой трассы в виде 3D-полилинии. Автоматический расчет и определение поворотных точек

  • Создание объектов по формам

Команда создает трехмерные векторные объекты на основе распознанной геометрии в облаке точек

 

  • Расчет разности поверхностей

Команда, позволяющая рассчитывать и создавать поверхность разности двух других поверхностей

  • Расчет объема

Набор инструментов для расчета объемов между моделью и облаком точек, внутри контура или между моделями. Вычисляется общий, балансовый объем, а также рассчитываются величины снимаемого и насыпаемого объемов

 

  • Расчет площади

Команда, предназначенная для определения площади участка поверхности. Рассчитываются как общая площадь, так и площади в проекциях на плоскости

  • Сравнение облака точек

Инструмент, позволяющий оценить степень совпадения двух облаков точек между собой или облака точек с моделью

  • Отображение отклонений

Режим отображения результатов выполненного сравнения с возможностью настройки дополнительных параметров

 


#fc3424 #5835a1 #1975f2 #2fc86b #ftooc9 #eef12146 #200714230707